زبان برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ ها است.که بر اساس زبان ‌های اس و اسکیم پیاده‌ سازی شده است. نرم‌افزار R اکثر زمینه‌ های آمار کاربردی مانند تحلیل سری ‌های زمانی، رگرسیون خطی و غیرخطی، آزمون فرض ‌های کلاسیک، کد گذاری، خوشه‌ بندی و … را پوشش داده و همچنین نرم ‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارها است.

 زبان برنامه نویسی R 

R یک زبان برنامه نویسی و نرم افزار رایگان است که توسط روس ایهاکا و روبرت جنتلمن در سال 1993 توسعه یافته است. R دارای فهرست گسترده ای از روش های آماری و گرافیکی است. این شامل الگوریتم های یادگیری ماشین ، رگرسیون خطی ، سری های زمانی ، استنباط آماری برای ذکر چند مورد است. اکثر کتابخانه های R با R نوشته شده اند ، اما برای کارهای محاسباتی سنگین ، کد های C ++ و Fortran ترجیح داده می شوند.

R نه تنها مورد اعتماد دانشگاهیان است ، بلکه بسیاری از شرکت های بزرگ نیز از زبان برنامه نویسی R استفاده می کنند ، از جمله Uber ، Google ، Airbnb ، Facebook و غیره.

تجزیه و تحلیل داده ها با R در یک سری مراحل انجام می شود. برنامه نویسی ، تغییر ، کشف ، مدل سازی و انتقال نتایج

 زبان R 

یک ابزار برنامه نویسی واضح و قابل دسترسی است

Transform R از مجموعه ای از کتابخانه ها که به طور خاص برای علم داده طراحی شده اند ، تشکیل شده است

کشف کنید: داده ها را بررسی کنید ، فرضیه خود را اصلاح کرده و آنها را تجزیه و تحلیل کنید

Model: R مجموعه وسیعی از ابزارها را برای گرفتن مدل مناسب برای داده های شما فراهم می کند

ارتباط: ادغام کدها ، نمودارها و خروجی ها در یک گزارش با R Markdown یا ساخت برنامه های درخشان برای اشتراک گذاری با جهان

R برای چه مواردی استفاده می شود؟

• استنباط آماری
• تحلیل داده ها
• الگوریتم یادگیری ماشین
• R توسط صنعت

اگر استفاده از R در صنعت را تجزیه کنیم ، می بینیم که دانشگاهیان در وهله اول هستند. R یک زبان برای انجام آمار است. R اولین انتخاب در صنعت مراقبت های بهداشتی است و پس از آن دولت و صنعت مشاوره.

چرا از R استفاده کنیم؟

علم داده در حال شکل دهی به شیوه ای است که شرکت ها مشاغل خود را اداره می کنند. بدون شک ، دور ماندن از هوش مصنوعی و ماشین باعث شکست این شرکت می شود. سوال بزرگ این است که از کدام ابزار/زبان باید استفاده کنید؟

آنها ابزارهای زیادی در بازار برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها در دسترس هستند. یادگیری زبان جدید مستلزم سرمایه گذاری زمان است. تصویر زیر منحنی یادگیری را در مقایسه با توانایی تجاری که یک زبان ارائه می دهد ، به تصویر می کشد. رابطه منفی به این معناست که ناهار رایگان وجود ندارد. اگر می خواهید بهترین بینش را از داده ها به دست آورید ، باید مدتی را صرف یادگیری ابزار مناسب ، یعنی R کنید.

در سمت چپ بالای نمودار ، Excel و PowerBI را مشاهده می کنید. یادگیری این دو ابزار ساده است ، اما توانایی تجاری برجسته ای را ارائه نمی دهد ، به ویژه در زمینه مدل سازی. در وسط ، می توانید Python و SAS را مشاهده کنید. SAS یک ابزار اختصاصی برای انجام تجزیه و تحلیل آماری برای مشاغل است ، اما رایگان نیست. SAS یک نرم افزار کلیک و اجرا است. اما پایتون زبانی با منحنی یادگیری یکنواخت است. پایتون یک ابزار فوق العاده برای استقرار یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است اما فاقد ویژگی های ارتباطی است. با منحنی یادگیری یکسان ، R یک معامله خوب بین پیاده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها است.

وقتی صحبت از تجسم داده (DataViz) به میان می آید ، احتمالاً در مورد Tableau چیزی شنیده اید. Tableau بدون شک یک ابزار عالی برای کشف الگوها از طریق نمودارها و نمودارها است. علاوه بر این ، یادگیری تابلو زمان بر نیست. یک مشکل بزرگ در تجسم داده این است که ممکن است در نهایت هیچ الگویی پیدا نکنید یا فقط نمودارهای بی فایده زیادی ایجاد کنید. Tableau یک ابزار خوب برای تجسم سریع داده ها یا هوش تجاری است. وقتی صحبت از آمار و ابزار تصمیم گیری می شود ، R مناسب تر است.

در علم داده ، دو ابزار وجود دارد که با یکدیگر رقابت می کنند. R و Python احتمالاً زبان برنامه نویسی هستند که علم داده را تعریف می کنند.

 دلیل محبوبیت و مزایای نرم‌افزار  R

دلیل محبوبیت این نرم‌افزار در بین کاربران، در درجه  اول رایگان بودن این نرم‌افزار است. از طرفی دیگر این نرم‌افزار بر روی انواع سیستم عامل‌ها قابل نصب بوده و مشکل بسیاری از کاربران را ساده نموده. از دیگر مزایای این نرم‌افزار، همان‌طور که در قبل گفته شد، فراهم کردن زمینه‌ای بی‌نظیر برای نوشتن متدهای آماری و قابلیت توسعه همچون دیگر نرم‌افزارهای باز است. نرم‌افزار R علاوه بر نسخه متن ‌باز، نسخه‌های غیر متن ‌باز نیز دارد.  مجموعه R Core Team دو نسخه مبتنی بر پردازش داده‌های کلان (Big data)، اینترپرایز (Enterprise) و همین ‌طور نسخه Cloud مبتنی بر محاسبات ابری را به صورت غیر رایگان (تجاری) ارائه می‌دهد.

از مزایای زبان R حجم بالای داکیومنت و مستندات آن است. دو نمونه از سایت‌های مرجع زبان برنامه‌نویسی R به آدرس r-project.org  و cran.r-project.org می‌باشد که جزئیات کاربری و استفاده از R را در شرایط مختلف و گروه‌های متفاوت گفتگوها و تالارهای تبادل‌نظر بین مشتریان و کاربران را در اختیار می‌گذارد.

برخی قابلیت‌ها و کاربردهای مهم زبان برنامه نویسی  R

• زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها.
• زبان برنامه‌نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت‌های شرطی ،حلقه و توابع بازگشتی و …
• نرم‌افزار قدرتمندی با امکانات گرافیکی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، رسم نمودار و ایجاد اشکال.
• حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری.
• بسته‌های نرم‌افزاری قدرتمند برای تجزیه‌ و تحلیل آماری
• توانایی انجام محاسبات ماتریسی.
• کتابخانه‌های انجام عملیات داده‌کاوی و یادگیری ماشین مانند دسته‌بندی، خوشه‌بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و…
• کتابخانه‌های خاصبرای انجام عملیات تحلیلی در زمینه‌های مختلف علمی.
• دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه‌های مرتبط.
• امکان توسعهٔ قابلیت‌های R، با افزودن بسته‌های ایجادشده توسط کاربران خبره.
• دارای محیط خط فرمان برای ورود و اجرای دستورات.
• قابل‌استفاده برای کاربران نرم‌افزار S-Plus .
• امکانات ذخیره ،بازیابی و دست‌کاری داده‌ها.

مطالب مرتبط با انواع زبان های برنامه نویسی که ممکن است علاقه داشته باشید:

برنامه نویسی متلب MATLAB

برنامه نویسی C

برنامه نویسی C++

زبان CSS

زبان برنامه نویسی scratch

برنامه نویسی پایتون

برنامه نویسی جاوا

برنامه نویسی اسکالا

زبان برنامه نویسی گو GO

زبان برنامه نویسی swift

زبان برنامه نویسی PHP

زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک

زبان برنامه نویسی HTML